728x90 회귀분석2 [기계학습] 3. 회귀분석의 이해, 선형회귀모델 회귀분석의 이해회귀분석은 기계학습에서 가장 기본적이고 중요한 기법 중 하나로, 연속적인 변수를 예측하는 데 사용됩니다. 이번 글에서는 회귀분석의 개요, 선형회귀분석의 기본 이해, 경사하강법, 그리고 선형회귀모델의 파라미터 추정과 최소제곱법, 파라미터 구간추정과 가설 검정, 정규화 모델에 대해 알아보겠습니다.회귀분석의 개요회귀분석 : 회귀분석은 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계를 모델링하는 기법입니다. 주로 예측 모델을 만들거나 변수들 간의 관계를 이해하는 데 사용됩니다. 회귀분석의 주요 목표는 데이터로부터 함수의 형태를 추정하여 새로운 데이터를 예측하는 것입니다. 종류단순 회귀분석 : 하나의 독립 변수와 하나의 종속 변수 간의 관계를 모델링합니다.다중 회귀분석 : 여러 독립 변수와 하나의 종속 변수 간.. 2024. 7. 31. [확률 및 통계] 7. 회귀분석과 상관분석 확률 및 통계 기초 이해하기: 회귀분석과 상관분석확률과 통계에서 회귀분석과 상관분석은 데이터 간의 관계를 이해하고 예측하는 데 중요한 도구입니다. 이번 글에서는 회귀분석과 상관분석에 대해 알아보겠습니다. 단순 회귀분석과 다중 회귀분석, 상관계수의 계산 및 해석을 중점적으로 설명하겠습니다. 1. 회귀분석 (Regression Analysis)회귀분석은 한 변수(종속 변수)가 다른 변수(독립 변수)에 의해 어떻게 영향을 받는지를 분석하는 통계 기법입니다. 회귀분석은 변수 간의 관계를 모델링하여 예측과 설명에 사용됩니다. 단순 회귀분석 (Simple Linear Regression)단순 회귀분석은 하나의 독립 변수와 하나의 종속 변수 간의 관계를 분석합니다. 단순 회귀모델은 다음과 같은 형태를 가집니다. 여기.. 2024. 6. 29. 이전 1 다음 728x90
