728x90 python15 [Python] 15. Python의 "프로젝트 및 실습" Python 학습: 프로젝트 및 실습Python을 학습하는 데 있어 프로젝트와 실습을 통해 실제로 코드를 작성해보는 것은 매우 중요합니다. 이번 글에서는 간단한 Python 프로젝트 진행, 알고리즘 문제 풀이, 오픈 소스 프로젝트 기여에 대해 알아보겠습니다.1. 작은 프로젝트: 간단한 Python 프로젝트 진행작은 프로젝트를 통해 Python의 기본 문법과 라이브러리 사용법을 연습할 수 있습니다. 여기 몇 가지 간단한 프로젝트 아이디어를 소개합니다. 1. 간단한 계산기 프로그램: 사용자로부터 두 숫자와 연산자를 입력받아 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈을 수행하는 프로그램을 작성해보세요.def calculator(): operation = input("Choose operation (+, -, *, /.. 2024. 6. 18. [Python] 14. Python의 "머신러닝" Python 학습: 머신러닝Python은 강력한 머신러닝 라이브러리를 제공하여 데이터 분석과 모델링을 쉽게 수행할 수 있게 합니다. 이번 글에서는 Scikit-Learn을 사용한 기본 머신러닝 알고리즘과 모델 훈련 및 평가, TensorFlow/Keras를 사용한 딥러닝 기초에 대해 알아보겠습니다.1. Scikit-Learn: 기본 머신러닝 알고리즘, 모델 훈련과 평가Scikit-Learn은 Python에서 널리 사용되는 머신러닝 라이브러리로, 다양한 알고리즘과 도구를 제공합니다. Scikit-Learn을 사용하면 데이터 준비, 모델 선택, 훈련, 평가를 쉽게 할 수 있습니다. Scikit-Learn 설치 : pip install scikit-learn 기본 머신러닝 알고리즘 예제 : 아래 예제에서는 S.. 2024. 6. 18. [Python] 13. Python의 "데이터 분석 및 시각화" Python 학습: 데이터 분석 및 시각화Python은 데이터 분석과 시각화를 위한 강력한 도구를 제공합니다. 이번 글에서는 Numpy를 사용한 배열 연산, Pandas를 사용한 데이터 프레임과 데이터 조작, Matplotlib과 Seaborn을 사용한 데이터 시각화, 그리고 Jupyter Notebook을 사용한 대화형 데이터 분석에 대해 알아보겠습니다.1. Numpy: 배열 연산Numpy는 수치 데이터를 다루기 위한 강력한 라이브러리로, 배열 연산을 효율적으로 처리할 수 있습니다. Numpy 배열은 리스트보다 빠르고 다양한 수학적 연산을 지원합니다. Numpy 설치 : pip install numpy Numpy 사용 예제:import numpy as np # 배열 생성 arr = np.array([1.. 2024. 6. 18. [Python] 12. Python의 "웹 개발" Python 학습: 웹 개발Python을 사용하여 웹 개발을 할 수 있는 다양한 프레임워크가 있습니다. 이번 글에서는 Flask를 사용한 간단한 웹 애플리케이션 작성, Django의 프로젝트 구조와 주요 구성 요소, 그리고 RESTful API를 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.1. Flask: 간단한 웹 애플리케이션 작성Flask는 경량 웹 프레임워크로, 간단하고 유연하게 웹 애플리케이션을 작성할 수 있습니다. Flask 설치 : pip install Flask 간단한 웹 애플리케이션 작성:from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): return "Hello, Flask!" @app.route('/abo.. 2024. 6. 18. [Python] 11. Python의 "데이터베이스" Python 학습: 데이터베이스데이터베이스는 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. Python에서는 다양한 데이터베이스를 쉽게 다룰 수 있는 모듈과 라이브러리를 제공합니다. 이번 글에서는 SQLite, MySQL, 그리고 ORM (Object-Relational Mapping)에 대해 알아보겠습니다.1. SQLite: sqlite3 모듈 사용SQLite는 파일 기반의 경량 데이터베이스로, 별도의 서버 없이 쉽게 사용할 수 있습니다. Python 표준 라이브러리에는 SQLite를 다루기 위한 sqlite3 모듈이 포함되어 있습니다. SQLite 사용 예제:import sqlite3 # 데이터베이스 연결 (파일 기반) conn = sqlite3.connect('example.db'.. 2024. 6. 18. [Python] 10. Python의 "고급 주제" Python 학습: 고급 주제Python은 강력한 고급 기능을 제공하여 더 복잡하고 효율적인 프로그램을 작성할 수 있도록 합니다. 이번 글에서는 데코레이터, 제너레이터, 컨텍스트 매니저에 대해 알아보겠습니다.1. 데코레이터: 함수 데코레이터와 클래스 데코레이터데코레이터는 함수를 수정하거나 확장하는데 사용되는 디자인 패턴입니다. 함수와 클래스에 데코레이터를 적용하여 코드의 재사용성을 높이고, 기능을 확장할 수 있습니다. - 함수 데코레이터 : 함수 데코레이터는 다른 함수를 인자로 받아서 새로운 함수를 반환하는 함수입니다. 함수 데코레이터 예제[python] def my_decorator(func): def wrapper(): print("함수 호출 전") func() .. 2024. 6. 18. 이전 1 2 3 다음 728x90
