728x90 partitional clustering1 [기계학습] 6. 군집화의 이해 군집화의 이해 (1)군집화는 기계학습에서 비지도 학습의 한 유형으로, 데이터 포인트들을 비슷한 특성을 가진 그룹으로 나누는 작업입니다. 이번 글에서는 군집화의 개요, 계층적 군집화와 분리형 군집화, K-평균 군집화에 대해 알아보겠습니다.군집화의 개요군집화(Clustering) : 군집화는 주어진 데이터 세트를 유사한 데이터 포인트의 그룹(군집)으로 분할하는 과정입니다. 각 군집은 데이터 포인트의 집합으로, 군집 내의 데이터는 서로 유사하고, 다른 군집의 데이터와는 상이한 특징을 가집니다. 목적데이터 구조 발견 : 데이터의 자연스러운 그룹을 식별하여 데이터의 구조를 이해합니다.차원 축소 : 고차원 데이터를 요약하여 간결한 표현을 제공합니다.이상 탐지 : 비정상적이거나 이상한 데이터 포인트를 식별합니다.적용.. 2024. 8. 6. 이전 1 다음 728x90
