728x90 jupyter notebook1 [Python] 13. Python의 "데이터 분석 및 시각화" Python 학습: 데이터 분석 및 시각화Python은 데이터 분석과 시각화를 위한 강력한 도구를 제공합니다. 이번 글에서는 Numpy를 사용한 배열 연산, Pandas를 사용한 데이터 프레임과 데이터 조작, Matplotlib과 Seaborn을 사용한 데이터 시각화, 그리고 Jupyter Notebook을 사용한 대화형 데이터 분석에 대해 알아보겠습니다.1. Numpy: 배열 연산Numpy는 수치 데이터를 다루기 위한 강력한 라이브러리로, 배열 연산을 효율적으로 처리할 수 있습니다. Numpy 배열은 리스트보다 빠르고 다양한 수학적 연산을 지원합니다. Numpy 설치 : pip install numpy Numpy 사용 예제:import numpy as np # 배열 생성 arr = np.array([1.. 2024. 6. 18. 이전 1 다음 728x90
