728x90 RIDGE1 [기계학습] 3. 회귀분석의 이해, 선형회귀모델 회귀분석의 이해회귀분석은 기계학습에서 가장 기본적이고 중요한 기법 중 하나로, 연속적인 변수를 예측하는 데 사용됩니다. 이번 글에서는 회귀분석의 개요, 선형회귀분석의 기본 이해, 경사하강법, 그리고 선형회귀모델의 파라미터 추정과 최소제곱법, 파라미터 구간추정과 가설 검정, 정규화 모델에 대해 알아보겠습니다.회귀분석의 개요회귀분석 : 회귀분석은 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계를 모델링하는 기법입니다. 주로 예측 모델을 만들거나 변수들 간의 관계를 이해하는 데 사용됩니다. 회귀분석의 주요 목표는 데이터로부터 함수의 형태를 추정하여 새로운 데이터를 예측하는 것입니다. 종류단순 회귀분석 : 하나의 독립 변수와 하나의 종속 변수 간의 관계를 모델링합니다.다중 회귀분석 : 여러 독립 변수와 하나의 종속 변수 간.. 2024. 7. 31. 이전 1 다음 728x90
