728x90 반응형 확률 법칙1 [확률 및 통계] 2. 확률의 정의와 법칙 확률 및 통계 기초 이해하기: 확률의 정의와 법칙 확률과 통계는 다양한 분야에서 활용되는 중요한 도구입니다. 이번 글에서는 확률의 기본 정의와 법칙에 대해 알아보겠습니다. 확률의 공리적 정의와 균일 확률을 통해 기본 개념을 이해하고, 합의 법칙, 곱의 법칙, 여사건의 확률 법칙을 통해 확률 계산의 기초를 다져보겠습니다. 1. 확률의 기본 정의확률의 공리적 정의확률의 공리적 정의는 다음 세 가지 기본 공리에 기반합니다.비음성성 (Non-negativity): 모든 사건 A에 대해, 그 사건의 확률 P(A)는 0 이상입니다. 0 ≤ P(A)전체 확률 (Total Probability): 표본 공간 S의 확률은 1입니다. P(S) = 1가법성 (Additivity): 서로 배반적인 (동시에 일어날 수 없는).. 2024. 6. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형
