728x90 데이터2 [Python] 13. Python의 "데이터 분석 및 시각화" Python 학습: 데이터 분석 및 시각화Python은 데이터 분석과 시각화를 위한 강력한 도구를 제공합니다. 이번 글에서는 Numpy를 사용한 배열 연산, Pandas를 사용한 데이터 프레임과 데이터 조작, Matplotlib과 Seaborn을 사용한 데이터 시각화, 그리고 Jupyter Notebook을 사용한 대화형 데이터 분석에 대해 알아보겠습니다.1. Numpy: 배열 연산Numpy는 수치 데이터를 다루기 위한 강력한 라이브러리로, 배열 연산을 효율적으로 처리할 수 있습니다. Numpy 배열은 리스트보다 빠르고 다양한 수학적 연산을 지원합니다. Numpy 설치 : pip install numpy Numpy 사용 예제:import numpy as np # 배열 생성 arr = np.array([1.. 2024. 6. 18. [Python] 11. Python의 "데이터베이스" Python 학습: 데이터베이스데이터베이스는 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. Python에서는 다양한 데이터베이스를 쉽게 다룰 수 있는 모듈과 라이브러리를 제공합니다. 이번 글에서는 SQLite, MySQL, 그리고 ORM (Object-Relational Mapping)에 대해 알아보겠습니다.1. SQLite: sqlite3 모듈 사용SQLite는 파일 기반의 경량 데이터베이스로, 별도의 서버 없이 쉽게 사용할 수 있습니다. Python 표준 라이브러리에는 SQLite를 다루기 위한 sqlite3 모듈이 포함되어 있습니다. SQLite 사용 예제:import sqlite3 # 데이터베이스 연결 (파일 기반) conn = sqlite3.connect('example.db'.. 2024. 6. 18. 이전 1 다음 728x90
