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[확률 및 통계] 9. 확률 과정 및 시계열 분석 (심화) 확률 과정과 시계열 분석: 심화 이해와 실용적인 예시확률과 통계의 기본을 넘어, 복잡한 데이터 패턴과 동향을 예측하고 분석하는 데 필수적인 확률 과정과 시계열 분석에 대해 깊이 알아보겠습니다. 이번 글에서는 마르코프 체인, 푸아송 과정, 그리고 시계열 분석의 자기회귀 모델, 이동평균 모델, ARIMA 모델, 계절성 분석까지, 각 기법의 수학적 정의와 실제 적용 예를 자세히 설명하겠습니다. 마르코프 체인 (Markov Chains)   정의 : 마르코프 체인은 미래의 상태가 오직 현재 상태에만 의존하는 확률 과정입니다. 수학적으로, 마르코프 체인의 상태 에 대해 다음과 같은 조건부 확률이 성립합니다.   수학적 표현 : 예시 : 간단한 날씨 모델을 가정해보겠습니다. 상태는 ‘맑음’, ‘흐림’, ‘비’로 구.. 2024. 7. 29.
[SQL] 10. SQL의 "학습 자료 및 커뮤니티 참여" SQL 학습: 자료 및 커뮤니티 참여SQL을 효과적으로 학습하고 실력을 쌓기 위해서는 다양한 학습 자료를 활용하고, 커뮤니티에 적극적으로 참여하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 SQL 학습에 유용한 자료와 커뮤니티 참여 방법에 대해 알아보겠습니다.10.1 학습 자료SQL을 학습하는 데 도움이 되는 다양한 자료들이 있습니다. 여기에는 공식 문서, 온라인 강좌 및 튜토리얼, 책 등이 포함됩니다. 공식 문서공식 문서는 각 DBMS(Database Management System)의 최신 기능과 사용법을 가장 정확하게 제공하는 자료입니다. 주요 DBMS의 공식 문서를 참고하여 학습할 수 있습니다.MySQL : MySQL DocumentationPostgreSQL : PostgreSQL Documentation.. 2024. 7. 14.
[SQL] 9. SQL의 "실습 및 프로젝트" SQL 학습: 실습 및 프로젝트SQL을 학습하는 가장 좋은 방법은 다양한 실습 문제를 풀고 실제 프로젝트를 수행하는 것입니다. 이번 글에서는 실습 문제 풀이와 데이터셋을 활용한 쿼리 작성 연습, 그리고 간단한 데이터베이스 프로젝트 수행을 통해 SQL 실력을 향상시키는 방법에 대해 알아보겠습니다.9.1 실습다양한 실습 문제 풀이SQL 실력을 향상시키기 위해 다양한 실습 문제를 풀어보는 것이 중요합니다. 여기 몇 가지 실습 문제를 소개합니다.기본 데이터 조회   employees 테이블에서 모든 직원의 이름과 이메일을 조회하세요.[sql]SELECT first_name, last_name, email FROM employees;  조건부 데이터 조회   employees 테이블에서 부서 ID가 10인 직원의.. 2024. 7. 14.
[SQL] 8. SQL의 "고급 주제" SQL 학습: 고급 주제SQL의 고급 주제를 학습하면 데이터베이스의 복잡한 작업을 더 효과적으로 처리할 수 있습니다. 이번 글에서는 뷰, 저장 프로시저 및 함수, 그리고 트리거에 대해 알아보겠습니다.8.1 뷰뷰 생성 (CREATE VIEW)뷰는 하나 이상의 테이블에서 데이터를 추출하여 만든 가상의 테이블입니다. 뷰는 실제 데이터가 저장되지 않으며, 쿼리를 통해 동적으로 생성됩니다.[sql] CREATE VIEW employee_view AS SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id FROM employees WHERE department_id = 10; 위의 명령어는 employees 테이블에서 department_id가 10인 직원들의 정보를.. 2024. 7. 13.
[SQL] 7. SQL의 "인덱스와 성능 최적화" SQL 학습: 인덱스와 성능 최적화데이터베이스의 성능을 최적화하는 것은 효율적인 데이터 관리를 위해 매우 중요합니다. 이번 글에서는 인덱스의 개념과 종류, 인덱스 생성 및 사용의 장단점, 쿼리 최적화 기법, 실행 계획, 데이터베이스 튜닝 기법에 대해 알아보겠습니다.7.1 인덱스인덱스의 개념과 종류인덱스는 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 높이기 위해 사용되는 데이터 구조입니다. 인덱스는 책의 색인처럼 특정 열에 대한 빠른 검색을 가능하게 합니다. 주요 인덱스 종류B-Tree 인덱스 : 가장 일반적으로 사용되는 인덱스. 대부분의 DBMS에서 기본 인덱스로 사용됩니다.Hash 인덱스 : 정확한 값을 빠르게 찾을 때 사용됩니다. 범위 검색에는 적합하지 않습니다.Bitmap 인덱스 : 대규모 데이터 집합에서 특.. 2024. 7. 13.
[SQL] 6. SQL의 "데이터베이스 설계 및 정규화" SQL 학습: 데이터베이스 설계 및 정규화데이터베이스 설계와 정규화는 데이터베이스의 효율성과 무결성을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 이번 글에서는 정규화의 개념과 각 정규형에 대해 알아보고, 반정규화의 개념과 필요성에 대해 설명하겠습니다.6.1 정규화 개념정규화는 데이터베이스를 설계할 때 중복을 최소화하고 데이터의 일관성과 무결성을 유지하기 위해 데이터베이스를 구조화하는 과정입니다. 정규화는 여러 단계로 이루어지며, 각 단계는 특정 규칙을 만족시켜야 합니다. 1. 제1정규형 (1NF)모든 열의 값이 원자값(더 이상 분해할 수 없는 값)을 가져야 합니다.각 행이 유일해야 하며, 중복된 행이 없어야 합니다.예제 - 기본 테이블 구조IDNamePhone Numbers1John123-4567, 234-56.. 2024. 7. 13.
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