728x90 전체 글133 [토이프로젝트1] 4. 구현(3) - 음식 랜덤 추천 웹/앱 1. 랜덤으로 뽑힌 식당 위치 마킹 추가 2. 네이버 검색 api 요청 키워드 수정 3. 비로그인 사용 추가네이버 검색 api가 최대 5개 출력 제한 + 스타트 파라미터 최소, 최대값 1 제한 api를 반복해서 뽑아낼 수 있는 방법 고려 스타트 파라미터가 제한이 있으니, 주소를 이용하여 지오코딩, 리버스 지오코딩 무한 반복 사용 (아직 적용 안함) 1. 현재 주소에서 음식점을 랜덤에서 한번 뽑아서 A에 저장. 2. 그다음에 현재 주소에서 음식점을 코맨트로 한번 뽑아서 B에 저장. 3. A와 B를 비교하여 중복은 C에 저장. 4. A와 B를 비교하여 중복이 아닌 것은 D에 저장. 5. C와 D를 E에 저장. (F에도 동일하게 저장. F에는 누적으로 저장) 6. E의 주소들을 기준으로 주변의 주거지 검색. .. 2024. 9. 24. [토이프로젝트1] 3. 구현(2) - 음식 랜덤 추천 웹/앱 1. 프론트 ui 수정2. 웹, 앱(데스크톱, 모바일) 기기 해상도에 맞게 ui 적용3. 현재 위치 주소 표기 추가4. 사용자 아이디 표기 추가5. 앱에서 지도를 불러오지 못하는 문제 수정 (웹뷰 로드)6. api 중복 호출 제거7. 랜덤 식당 호출 방식 변경 https://random-food001.du.r.appspot.com/ 로그인Random Restaurant 회원가입random-food001.du.r.appspot.com 2024. 9. 20. [토이프로젝트1] 2. 구현(1) - 음식 랜덤 추천 웹/앱 1. 로그인 페이지-로그인 폼: 사용자 아이디와 비밀번호 입력, 로그인 버튼, 아이디/비밀번호 저장 체크박스.-회원가입 링크: 회원가입 페이지로 이동하는 링크. 2. 회원가입 페이지-회원가입 폼: 후원 인증 키, 아이디, 비밀번호, 비밀번호 확인, 이메일 입력 필드.-인증 버튼: 후원 인증 키를 검증하는 버튼.-중복 확인 버튼: 아이디 중복 확인 버튼.-가입 완료 버튼: 회원가입을 완료하는 버튼.-가입 취소 버튼: 로그인 페이지로 돌아가는 버튼. 3. 랜덤 식당 찾기 페이지-지도 표시: 네이버 지도를 사용하여 현재 위치를 표시.-식당 추천 버튼: 현재 위치를 기반으로 식당을 추천받는 버튼.-식당 정보 표시: 추천받은 식당의 정보를 표시하는 영역. 4. JavaScript 기능들-로그인 폼 제출 처리: .. 2024. 9. 19. [토이프로젝트2] 1. 기획 - 유명인의 랜덤 명언 웹/앱 . 2024. 9. 17. [토이프로젝트1] 1. 기획 - 음식 랜덤 추천 웹/앱 1. 위치 정보 받아오기 및 API 전환 시스템기본 구조:Google Maps API OpenStreetMap (OSM) API 를 기본으로 사용합니다.실시간 사용량 체크: Google Maps API의 무료 사용량이 끝나가면 OpenStreetMap (OSM) API로 전환합니다.한국용 앱: 한국에서는 기본적으로 네이버 또는 카카오 지도 API를 사용합니다.네이버/카카오 무료 사용량이 끝나면 Google Maps API로 전환.Google Maps 무료 사용량이 끝나면 OSM API로 전환.네이버 지도 API 사용. (월 10,000,000건의 무료 이용량을 제공)구현 방법:API 사용량 모니터링: 각 API에서 제공하는 사용량 체크 엔드포인트를 주기적으로 호출하여 현재 사용량을 모니터링합니다. .. 2024. 9. 16. [기계학습] 10. 고차원 데이터의 차원 축소 고차원 데이터의 차원 축소고차원 데이터는 많은 특성을 포함하고 있어, 분석과 학습이 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 차원 축소는 이러한 고차원 데이터를 더 낮은 차원으로 변환하여 데이터를 더 간결하게 표현하고, 분석 및 모델 학습을 더 효율적으로 수행할 수 있게 도와줍니다. 이번 글에서는 차원 축소 기법 중에서 가장 널리 사용되는 PCA(주성분 분석)와 선형판별 분석법에 대해 알아보겠습니다.1. PCA 알고리즘의 이해PCA(주성분 분석, Principal Component Analysis)는 데이터의 변동성을 최대한 보존하면서 고차원 데이터를 저차원으로 변환하는 통계 기법입니다. PCA는 데이터의 주요 변동 방향(주성분)을 찾고, 이를 새로운 축으로 삼아 데이터를 변환합니다.PCA의 주요 개념.. 2024. 9. 15. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 23 다음 728x90
