728x90 SVR1 [기계학습] 7. 서포트벡터머신의 이해 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)의 이해 (1)서포트 벡터 머신(SVM)은 분류와 회귀 분석에 널리 사용되는 강력한 기계 학습 알고리즘입니다. 이번 글에서는 SVM의 개념을 이해하기 위해 최대 마진 분류기와 선형 SVM에 대해 알아보겠습니다.최대 마진 분류기최대 마진 분류기(Maximum Margin Classifier) : 최대 마진 분류기는 두 클래스 간의 마진을 최대화하는 초평면(hyperplane)을 찾는 분류 모델입니다. 마진이란 초평면과 가장 가까운 데이터 포인트(서포트 벡터) 사이의 거리입니다. 목표클래스 간의 분리를 최대화하여 일반화 성능을 향상시킵니다.데이터에 가장 잘 맞는 초평면을 찾아 분류합니다. 마진의 정의마진(margin) : 초평면과 서포트 벡터 사이의.. 2024. 8. 7. 이전 1 다음 728x90
