728x90 확률 분포2 [확률 및 통계] 8. 고급 주제 확률 및 통계 고급 주제 이해하기: 베이즈 정리와 고급 확률 분포확률과 통계의 기본 개념을 이해한 후에는 더 복잡하고 심화된 주제들을 공부해보는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 베이즈 정리와 고급 확률 분포인 감마 분포, 지수 분포에 대해 알아보겠습니다. 베이즈 정리와 조건부 확률의 응용, 그리고 감마 분포와 지수 분포의 특성과 응용을 중점적으로 설명하겠습니다. 1. 베이즈 정리 (Bayes' Theorem)베이즈 정리는 조건부 확률을 활용하여 새로운 정보가 주어졌을 때 사건의 확률을 업데이트하는 방법을 제공합니다. 이는 통계적 추론과 의사 결정에서 중요한 역할을 합니다. 베이즈 정리의 정의베이즈 정리는 다음과 같이 정의됩니다.여기서P(A∣B)는 사건 B가 일어났을 때 사건 A가 일어날 조건부 확률입.. 2024. 7. 1. [확률 및 통계] 4. 확률 분포 확률 및 통계 기초 이해하기: 확률 분포 확률과 통계는 다양한 분야에서 활용되는 중요한 도구입니다. 이번 글에서는 확률 분포에 대해 알아보겠습니다. 이산 확률 분포와 연속 확률 분포로 나누어 각각 이항 분포, 포아송 분포, 정규 분포, 균일 분포를 설명하겠습니다. 1. 이산 확률 분포이산 확률 분포는 이산형 확률 변수가 취할 수 있는 값과 각 값이 발생할 확률을 나타냅니다. 이산 확률 변수는 셀 수 있는 값을 가집니다. 이항 분포이항 분포는 각 시행이 성공 또는 실패 두 가지 결과만을 가지는 독립적인 시행이 n번 반복될 때, 성공 횟수를 나타내는 확률 분포입니다. 각 시행에서 성공할 확률을 p, 실패할 확률을 1−p라고 합니다. 이항 분포의 확률 질량 함수(PMF)는 다음과 같습니다. 여기서 이항 계수.. 2024. 6. 15. 이전 1 다음 728x90
