728x90 로지스틱 회귀1 [기계학습] 4. 분류의 이해, Naïve Bayes 분류의 이해분류는 기계학습의 중요한 분야로, 데이터를 미리 정의된 범주(클래스) 중 하나로 분류하는 작업입니다. 이번 글에서는 분류의 개요, 분류 모델링, 비선형 분류의 이해에 대해 알아보고, Naïve Bayes 분류기에 대해 자세히 살펴보겠습니다.분류의 개요분류 : 분류는 주어진 입력 데이터가 어느 클래스에 속하는지를 예측하는 작업입니다. 분류 문제의 목표는 미리 정의된 여러 클래스 중 하나를 예측하는 것입니다. 예제스팸 필터링 : 이메일이 스팸인지 아닌지 분류질병 진단 : 환자의 증상 데이터를 기반으로 질병을 진단 분류 문제는 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다이진 분류 : 두 개의 클래스로 분류 (예 : 스팸/비스팸)다중 클래스 분류 : 세 개 이상의 클래스로 분류 (예 : 붓꽃 품종 분류)분류 모.. 2024. 8. 1. 이전 1 다음 728x90
